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翌日,天色放光明。
施弥明和李鹊在晨光中苏醒,迎接充满可能性的未来。
施弥明回到公司,发现郁秀已经在办公室微笑着等待他。
郁秀不知施弥明已觉醒,仍扮演解语花角色,端起咖啡递过来,语气自然又温柔地说:“今天的工作安排已经整理好了,施先生随时可以查阅。有其他需要的话,请随时告诉我。”
施弥明面不改色,手轻轻翻动着那份报告,淡淡一笑:“这份报告写得尚可,但数据的维度有待拓展,不仅要广度,更要深度。在我们这个领域,数据才是决策的灵魂,我们需要更全面、更细致的数据支持。麻烦你再加强数据清洗和整合,对齐一下颗粒度,确保数据的准确性和完整性;同时,别忘了进行数据可视化和建立模型,这有助于更深入地理解和预测业务的发展趋势。”
郁秀听得一头雾水,心中不禁涌起疑惑:这些概念,维度、颗粒度、数据清洗,究竟是什么鬼?
这些都是行业高大上的黑话,主要是跟投资人或甲方的时候画饼用的,平常施弥明根本不这么讲话。但他今日偏偏跟郁秀大谈黑话,一下子把郁秀干懵了。
施弥明见郁秀这样,便知道这娃确实没什么工作经验,之前能够把非洲项目搞得有声有色,怕也不是用了什么外挂。
施弥明故意摆出一副霸道总裁的冷脸,对郁秀说:“我讲得还不够清楚吗?还不去做?”
郁秀也不敢问,只好赶紧退出办公室。
郁秀走出办公室后,陷入无奈的境地,只好寻求大前辈迈克的帮助。
迈克在职场摸爬滚打多年,对这些专业名词了如指掌。
见郁秀主动向他请教,迈克一脸淡定地解释道:“其实没那么复杂。简单来说,数据维度就是我们分析数据的角度,比如用户行为、消费习惯等。颗粒度,就是数据的细化程度,比如一天内的数据和一年的数据,颗粒度就不一样。数据清洗呢,就是要去掉那些错误、重复或不完整的数据,确保分析的准确性……”
郁秀还是听得云里雾里的,这下连迈克都觉得有些奇怪:郁秀之前不是还挺能的吗?怎么连这个都不懂?
郁秀感受到迈克怀疑的目光,顿时心生尴尬,不敢再深入询问。
郁秀回去想改报告,但无从下手,打开系统面板,看到还是挂零的积分,也是一阵无奈。
没了系统兑换的道具,郁秀艰难地坐在电脑前,开始着手修改报告,每一个字母都像是要从他的指尖挤出一样的泡沫一样,耗费力气却一点用都没有。
施弥明暗自留意到郁秀的力不从心,和郁秀在世界“重置”之前那精明干练形成强烈对比,施弥明因此确认了郁秀已经没有了外挂帮助。
小农民运气加身,虽然文化不高但是有一颗很灵光的头脑靠着一块乾坤玉牌和灵光的头脑混的风生水起……………..............
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